3. TECHNIKEN ZUR DURCHFÜHRUNG VON QUALITATIVEN UND QUANTITATIVEN ERHEBUNGSINSTRUMENTEN
Daten: Sie werden durch Datenerfassungstechniken wie Messen, Zählen, Experimentieren und Beobachten gewonnen. Da die durch Techniken wie Messen und Zählen erhobenen Daten in Zahlen ausgedrückt werden, spricht man von quantitativen Daten, während Daten, die durch Experimente und Beobachtungen gewonnen werden und keine Zahlenangaben enthalten, auch als qualitative Daten bezeichnet werden. Beide Forschungsmethoden sind Überwachungs- und Bewertungsinstrumente, auf die wir häufig zurückgreifen. Die quantitative Forschung basiert auf dem positivistischen Ansatz, der davon ausgeht, dass die soziale und die physische Welt mit der gleichen Methode untersucht werden können und dass soziale Phänomene daher mit der in den Naturwissenschaften verwendeten Methode untersucht werden sollten. Qualitative Forschung basiert auf einem interpretativen Ansatz. Qualitative Forschung ist Forschung, bei der qualitative Datenerhebungstechniken wie unstrukturierte Beobachtung, unstrukturiertes Interview und Dokumentenprüfung verwendet werden und ein qualitativer Prozess verfolgt wird, um Fakten und Ereignisse in ihrem natürlichen Umfeld auf realistische und ganzheitliche Weise zu enthüllen . Wenn man von einer qualitativen Forschungsstudie spricht, denkt man leicht, dass es nur eine Art gibt. Aber genau wie bei den quantitativen Methoden gibt es auch bei den qualitativen Methoden viele Varianten. Ähnlich wie man Usability-Testing-Methoden gruppieren kann, gibt es auch eine Reihe von Möglichkeiten, qualitative Methoden zu segmentieren. Eine weit verbreitete und hilfreiche Kategorisierung unterteilt die qualitativen Methoden in fünf Gruppen: Ethnographie, Erzählung, Phänomenologie, Grounded Theory und Fallstudie. John Creswell umreißt diese fünf Methoden in Qualitative Inquiry and Research Design. Beide Methoden sind wichtig, denn quantitative Methoden liefern quantitative Daten, während qualitative Methoden zu qualitativen Daten führen. In der Evaluierungs- und Forschungsgemeinschaft gibt es jedoch heftige Debatten darüber, welche Methoden - ob quantitativ oder qualitativ - für die Bewertung von Veränderungen am besten geeignet sind und unter welchen Bedingungen. Einige schätzen quantitative Daten am meisten, während sie qualitative Daten als eine nützliche und wichtige Ergänzung anerkennen. Andere bevorzugen qualitative Daten, sind sich aber einig, dass auch Zahlen eine Rolle spielen, während eine andere Gruppe, die inzwischen bei weitem die größte ist, beide Methoden als komplementär betrachtet. Diese Gruppe erkennt an, dass quantitative und qualitative Methoden kombiniert werden sollten, um die Stärken beider Methoden zu nutzen und ihre relativen Schwächen zu minimieren. An die Stelle der Debatte über quantitative und qualitative Methoden ist inzwischen ein wachsender Konsens getreten, der die Bedeutung beider Methoden und die Stärken, die sich aus ihrer Kombination ergeben, anerkennt. Dies hat zu einem größeren Interesse an gemischten Bewertungsmethoden geführt, die als Kombination von qualitativen und quantitativen Methoden in einer einzigen Bewertung definiert werden können. Bei der Durchführung einer quantitativen Bewertung sollten die entsprechenden quantitativen Standards eingehalten und standardisierte statistische Regeln verwendet werden. Bei einer qualitativen Bewertung sollten die Leitlinien für bewährte Praktiken verwendet werden, und wenn es sich um eine Bewertung mit gemischten Methoden handelt, sollten die entsprechenden Standards und die bewährten Praktiken für beide Methoden beachtet werden. Wenn Sie mehr über die Erhebung von MEAL-Daten erfahren möchten, melden Sie sich noch heute für ein Programm zu Monitoring, Evaluation, Accountability & Learning (MEAL) an: . Bei der quantitativen Forschung werden Einstellungen, Verhaltensweisen, Meinungen und andere Variablen gemessen, um eine Prämisse zu bestätigen oder zu verwerfen. Dazu werden numerische Daten gesammelt, die sich leicht quantifizieren lassen, um die "statistische Signifikanz" zu ermitteln. "Numerische Daten" werden mit Hilfe von geschlossenen Fragen, wie Likert-Skalen oder Multiple-Choice-Fragen, erhoben. Sobald Sie Ihre Umfrage mit Ihrer Zielgruppe geteilt haben, lassen sich die Antworten für jede Antwortoption leicht quantifizieren. Die Fragen, die Sie stellen, müssen objektiv sein, damit die Daten der Befragten erfasst und analysiert werden können. Bevor Sie eine Umfrage entwerfen, müssen Sie Ihr Forschungsziel festlegen. Das heißt, was Sie mit den gesammelten Daten erreichen wollen. In der akademischen Forschung kann es darum gehen, eine Hypothese zu beweisen oder zu widerlegen. In der Marktforschung hingegen könnte es darum gehen, die Beliebtheit von Produktkonzepten zu messen. Nachdem Sie ein Forschungsziel definiert haben, müssen Sie sich fragen: "Welche Ergebnisse werden von meiner Umfrage erwartet?" Wenn Sie ein ausführliches Feedback oder Erfahrungswerte erwarten, sollten Sie stattdessen eine qualitative Umfrage durchführen. Wenn Sie Schlussfolgerungen aus einem repräsentativen Datensatz ziehen wollen, dann ist eine quantitative Umfrage das Richtige für Sie. Es ist wichtig, dass Sie Ihr Forschungsziel und Ihre Methode festlegen, bevor Sie Umfragefragen schreiben. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass alles, was Sie fragen, zu Ihren Zielen beiträgt, anstatt Daten um ihrer selbst willen zu sammeln. Für die quantitative Forschung ist in der Regel eine große Zahl von Befragten erforderlich. Dies liegt daran, dass die Ergebnisse Ihrer Forschung für eine größere Population repräsentativ sein werden. Es gibt mehrere Methoden, mit denen Sie quantitative Daten sammeln können, z. B: Experimente Umfragen: Papier, Kiosk, Handy, Fragebögen Langfristige Studien Umfragen Telefonische Befragung Persönliche Interviews Die Methode, mit der Sie quantitative Daten erheben, kann sich auf die Antworten der Teilnehmer auswirken. So ist es zum Beispiel unwahrscheinlich, dass Teilnehmer, die an einem Experiment teilnehmen, die gleichen Entscheidungen treffen wie in einem sozialen Kontext. Wie die Teilnehmer auf die Stimuli reagieren, ist kontextabhängig, was bedeutet, dass sie auf jede dieser Methoden anders reagieren können. Wenn Sie vorhaben, Ihre Recherche mit mehr als einer dieser Methoden durchzuführen, empfehlen wir Ihnen, dies in mehreren Schritten zu tun. Analysieren Sie zunächst die Daten für jede einzelne Methode, um kontextbezogene Trends zu ermitteln. Wenn Sie dann einen Blick auf Ihre gesammelten Daten werfen, haben Sie mehr Informationen, um eventuelle Unstimmigkeiten zu erklären.