3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΕΡΕΥΝΑΣ
Η συλλογή δεδομένων γίνεται με διάφορες μεθόδους, όπως μετρήσεις, υπολογισμούς, πειράματα και παρατήρηση. Τα δεδομένα που συλλέγονται με τεχνικές όπως η μέτρηση και ο υπολογισμός εκφράζονται σε αριθμούς και ονομάζονται ποσοτικά δεδομένα, ενώ τα δεδομένα που λαμβάνονται μέσω πειραμάτων και παρατηρήσεων και δεν εκφράζονται αριθμητικά ονομάζονται ποιοτικά δεδομένα. Και οι δύο μέθοδοι συλλογής αποτελούν εργαλεία παρακολούθησης και αξιολόγησης. Η ποσοτική έρευνα βασίζεται στη θετικιστική προσέγγιση, η οποία υποστηρίζει ότι ο κοινωνικός και ο υλικός κόσμος μπορούν να μελετηθούν με την ίδια μέθοδο, επομένως τα κοινωνικά φαινόμενα πρέπει να εξετάζονται με τη μέθοδο που χρησιμοποιείται στις φυσικές επιστήμες. Η ποιοτική έρευνα βασίζεται στην ερμηνευτική προσέγγιση. Στην ποιοτική έρευνα χρησιμοποιούνται τεχνικές συλλογής ποιοτικών δεδομένων όπως μη δομημένη παρατήρηση, μη δομημένες συνεντεύξεις και ανασκόπηση εγγράφων, ενώ ακολουθείται μια ποιοτική διαδικασία για τη μελέτη δεδομένων και γεγονότων στο φυσικό τους περιβάλλον με ρεαλιστικό και ολιστικό τρόπο. Όταν κάνουμε λόγο για ποιοτική έρευνα, δεν αναφερόμαστε μόνο σε ένα είδος. Όπως και με τις ποσοτικές μεθόδους, υπάρχουν στην πραγματικότητα πολλά είδη ποιοτικής έρευνας. Όπως μπορούμε να ομαδοποιήσουμε τεστ χρηστικότητας, με τον ίδιο τρόπο μπορούμε να κατηγοριοποιήσουμε και ποιοτικές μεθόδους. Σύμφωνα με μια προσέγγιση, η ποιοτική έρευνα μπορεί να χωριστεί σε πέντε κατηγορίες: εθνογραφία, αφήγηση, φαινομενολογία, θεμελιωμένη θεωρία και μελέτη περίπτωσης. Ο John Creswell περιγράφει αυτές τις πέντε μεθόδους στο βιβλίο του Qualitative Inquiry and Research Design. Και οι δύο μέθοδοι είναι σημαντικές, καθώς οι ποσοτικές μέθοδοι παράγουν ποσοτικά δεδομένα, ενώ οι ποιοτικές μέθοδοι καταλήγουν σε ποιοτικά δεδομένα. Ωστόσο, στο παρελθόν υπήρξε έντονη συζήτηση στις κοινότητες αξιολόγησης και έρευνας για το ποια από τις δύο μεθόδους είναι πιο κατάλληλη για την αξιολόγηση της αλλαγής και υπό ποιες συνθήκες. Κάποιοι ερευνητές θεωρούν ότι υπερτερούν τα ποσοτικά δεδομένα, αναγνωρίζοντας τα ποιοτικά δεδομένα ως ένα χρήσιμο και σημαντικό συμπλήρωμα, ενώ άλλοι προτιμούν τα ποιοτικά δεδομένα, αναγνωρίζοντας παράλληλα τον σημαντικό ρόλο των αριθμών. Μια άλλη ομάδα, που αποτελεί πλέον την πλειοψηφία, βλέπει τις δύο μεθόδους ως συμπληρωματικές και υποστηρίζει ότι για να αξιοποιηθούν τα δυνατά σημεία και των δύο μεθόδων και να ελαχιστοποιηθούν οι σχετικές αδυναμίες τους, θα πρέπει να εφαρμοστούν συνδυαστικά. Η συζήτηση, επομένως, για την υπεροχή της μίας μεθόδου έναντι της άλλης έχει πλέον αντικατασταθεί από τη συναίνεση ότι η μέγιστη δυνατή αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων των δύο μεθόδων προκύπτει από τον συνδυασμό τους. Αυτό έχει εντείνει το ενδιαφέρον για μεικτές μεθόδους αξιολόγησης, οι οποίες αποτελούν έναν συνδυασμό ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων. Όταν γίνεται ποσοτική αξιολόγηση, θα πρέπει να ακολουθούνται τα κατάλληλα ποσοτικά πρότυπα και να χρησιμοποιούνται τυποποιημένοι στατιστικοί κανόνες. Στην περίπτωση της ποιοτικής αξιολόγησης, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται οι κατευθυντήριες γραμμές βέλτιστης πρακτικής, ενώ αν πρόκειται για αξιολόγηση μεικτών μεθόδων, αυτή θα πρέπει να γίνεται σύμφωνα με τα κατάλληλα πρότυπα και τις βέλτιστες πρακτικές και των δύο μεθόδων. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη συλλογή δεδομένων, εγγραφείτε στο πρόγραμμα Παρακολούθησης, Αξιολόγησης, Λογοδοσίας & Μάθησης (MEAL) σήμερα. Η ποσοτική έρευνα μετρά στάσεις, συμπεριφορές, απόψεις και άλλες μεταβλητές για να υποστηρίξει ή να απορρίψει μια υπόθεση. Αυτό γίνεται με τη συλλογή αριθμητικών δεδομένων, τα οποία είναι εύκολα ποσοτικοποιήσιμα για τον προσδιορισμό της «στατιστικής σημασίας». Τα «αριθμητικά δεδομένα» συλλέγονται χρησιμοποιώντας ερωτήσεις κλειστού τύπου, όπως κλίμακες Likert ή ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Μετά τη διανομή του ερωτηματολογίου στο κοινό-στόχο, οι απαντήσεις ποσοτικοποιούνται εύκολα. Οι ερωτήσεις που κάνετε πρέπει να είναι αντικειμενικές, ώστε να γίνει σωστή ανάλυση των απαντήσεων. Πριν σχεδιάσετε μια έρευνα, πρέπει να καθορίσετε τον ερευνητικό σας στόχο, να προσδιορίσετε τους στόχους που θέλετε να πετύχετε με τη συλλογή των δεδομένων. Στην ακαδημαϊκή έρευνα, πολλές φορές ο στόχος είναι να αποδειχθεί ή να απορριφθεί μια υπόθεση, ενώ στον τομέα της αγοράς ο στόχος μπορεί να αφορά τη διερεύνηση της δημοτικότητας των προϊόντων. Αφού καθορίσετε τον ερευνητικό σας στόχο, πρέπει να αναρωτηθείτε: «Τι είδους αποτελέσματα θέλω να πάρω από την έρευνά μου;». Αν περιμένετε λεπτομερή ανατροφοδότηση ή βιωματικά δεδομένα, θα πρέπει να κάνετε ποιοτική έρευνα. Αν θέλετε να βγάλετε συμπεράσματα από ένα αντιπροσωπευτικό σύνολο δεδομένων, τότε πρέπει να κάνετε ποσοτική έρευνα. Είναι σημαντικό να προσδιορίσετε τον στόχο και τη μέθοδο της έρευνάς σας πριν ετοιμάσετε τα ερωτήματα της έρευνάς σας. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζετε ότι οι ερωτήσεις σας συμβάλλουν στους στόχους σας και όχι το αντίστροφο. Συνήθως, η ποσοτική έρευνα απαιτεί μεγάλο αριθμό συμμετεχόντων. Ο λόγος είναι ότι τα αποτελέσματα της έρευνάς σας πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικά ενός μεγαλύτερου πληθυσμού. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τις οποίους μπορείτε να συλλέξετε ποσοτικά δεδομένα: Πειράματα Ερωτηματολόγια: έντυπα, σε κινητά Μακροχρόνιες μελέτες Δημοσκοπήσεις Τηλεφωνικές συνεντεύξεις Συνεντεύξεις πρόσωπο με πρόσωπο Η μέθοδος με την οποία συλλέγετε ποσοτικά δεδομένα μπορεί να επηρεάσει τις απαντήσεις που θα λάβετε. Για παράδειγμα, οι συμμετέχοντες σε ένα πείραμα πιθανότατα δε θα κάνουν τις επιλογές που θα έκαναν σε ένα πραγματικό κοινωνικό πλαίσιο. Ο τρόπος με τον οποίο οι συμμετέχοντες απαντούν εξαρτάται από το πλαίσιο, που σημαίνει ότι ανάλογα με τη μέθοδο οι απαντήσεις μπορεί να διαφέρουν. Αν σκοπεύετε να διεξάγετε την έρευνά σας χρησιμοποιώντας περισσότερες από μία από αυτές τις μεθόδους, θα συνιστούσαμε να το κάνετε σταδιακά. Αρχικά, αναλύστε τα δεδομένα για κάθε μέθοδο, ώστε να εντοπίσετε τυχόν τάσεις που σχετίζονται με τη μέθοδο. Στη συνέχεια, κατά την εξέταση των δεδομένων που έχετε συλλέξει, θα έχετε περισσότερες πληροφορίες για να εξηγήσετε τυχόν ασυνέπειες.